Mittlere Spalte (Kontextinfos) aus dem Projekt-Baum entfernt, sodass nur noch
Bezeichnung und Diff-PDF-Anzahl angezeigt werden. XSL-Dateiname wird jetzt als
nur-lese Label oben im XslFileEditDialog angezeigt.
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Ermöglicht die Definition von XSLT-Parametern auf Projektebene, die als
Basis für alle Transformationen dienen und von TreeNode- bzw. XslFile-
Parametern überschrieben werden können (Projekt < TreeNode < XslFile).
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Neues Suchfeld über dem Baum filtert Knoten und XSL-Dateien per
case-insensitive Textsuche. Übergeordnete Knoten bleiben bei
Kind-Treffern sichtbar und werden automatisch expandiert. Der
gespeicherte Expand-Status wird beim Leeren der Suche wiederhergestellt.
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Beim Import aus der PostgreSQL-Datenbank werden nun XSL-Einträge erkannt,
die nicht mehr in der DB vorhanden sind. Ein Dialog zeigt diese gruppiert
in einer Baumansicht an und bietet die Option, sie samt nicht mehr
verwendeter XML-/PDF-Dateien aus dem Projekt zu entfernen.
Leere TreeNodes werden automatisch bereinigt.
Zusätzlich: SQL-Filter `r3.export = 0` in data.sql ergänzt.
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pyproject.toml und THIRD_PARTY_LICENSES.txt werden nun ins PyInstaller-Bundle
eingebunden. Pfadauflösung nutzt sys._MEIPASS im Bundle-Kontext.
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- Legende von unten links nach oben links verschoben, damit vis.js-Navigationspfeile nicht überdeckt werden
- network.fit() mit Animation bei jeder Suche und Checkbox-Änderung, sodass alle relevanten Knoten im Viewport sichtbar sind
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Knoten im vis.js Netzwerkgraph werden nun farblich nach drei Kategorien
unterschieden: blau (nur im Verzeichnis), grün (im Projekt referenziert),
rot/gestrichelt (im Projekt, aber Datei fehlt). Inkl. Legende und
erweitertem Tooltip mit Projekt-Zugehörigkeit.
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URLs in der Spalte "Webseite" werden als anklickbare Links dargestellt,
die sich im Standardbrowser öffnen.
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vis.js rendert String-Titles als Klartext. Node-Titles werden nun vor der
DataSet-Erstellung in DOM-Elemente konvertiert, damit HTML-Tags (<b>, <br>)
korrekt dargestellt werden.
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Layout-Umschaltung zwischen barnesHut, ForceAtlas2, Repulsion und hierarchischem
Layout mit konfigurierbaren Parametern pro Layout. Einstellungen werden persistent
in AppSettings gespeichert und beim Öffnen des Dialogs wiederhergestellt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Neuer Skill prüft bei jedem Commit automatisch ob THIRD_PARTY_LICENSES.txt
mit pyproject.toml synchron ist. Fehlenden lxml-Eintrag ergänzt und
Kategorie-Spalte im AboutDialog verbreitert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Neues Menü "Hilfe > Info" zeigt Programmversion, Python-Version und alle
Drittanbieter-Bibliotheken mit installierten Versionen und Lizenzinfos an.
Der license_parser liest THIRD_PARTY_LICENSES.txt als Datenquelle und
ergänzt tatsächlich installierte Versionen via importlib.metadata.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Ein-/ausblendbare Sidebar mit tab-übergreifender Suche hinzugefügt
- Graph-Suchfilter blendet nicht-betroffene XSL-Dateien aus dem Netzwerkgraph aus
- Regex-basierte XSL-Abhängigkeitserkennung durch lxml-Parser ersetzt
- Suchfilter wird beim Tab-Wechsel erneut angewendet
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- connectorx via collect_all() eingebunden statt hiddenimports (Rust-PYD + __init__.py + Metadaten als Einheit)
- SQL/CSV-Ressourcen (src/res/) ins PyInstaller-Bundle aufgenommen
- Pfadauflösung in database.py auf sys._MEIPASS umgestellt für installierten Modus
- connectorx als explizite Abhängigkeit in pyproject.toml ergänzt
- Dokumentation (windows_distribution.md) um collect_all-Pattern und _MEIPASS-Hinweise erweitert
- Version auf 1.0.0 aktualisiert, Hersteller-Informationen ergänzt
Neue Metrik-Erfassung für Saxon- und FOP-Worker-Pools:
- Kompilierungszeit der Java-Worker-Klassen
- Worker-Startzeiten (Summe + Durchschnitt pro Worker)
- RAM-Verbrauch vor/nach Transformation (Summe + Durchschnitt)
- Automatische Berechnung der RAM-Zunahme in MB und Prozent
Technische Details:
- Neue WorkerPoolMetrics-Datenklasse in worker_metrics.py
- RAM-Messung via psutil (v7.2.1, neu hinzugefügt)
- Metriken für beide Saxon-Varianten (JAXP + s9api)
- WorkerPoolMetricsDialog mit Tab-basierter UI
- Menüeintrag "Projekt → Worker-Pool-Metriken"
Metriken werden automatisch erfasst:
- Bei Worker-Pool-Initialisierung (Kompilierung + Start)
- Vor erster Transformation (RAM-Baseline)
- Nach allen Transformationen (RAM-Endwert)
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
Projekt unter MIT License veröffentlicht:
- LICENSE-Datei mit MIT-Lizenztext
- LICENSES.md mit detaillierter Lizenzanalyse aller Dependencies
- THIRD_PARTY_LICENSES.txt mit allen verwendeten Bibliotheken
- README.md mit vollständiger Projektdokumentation
- pyproject.toml mit Lizenz-Metadaten aktualisiert
Lizenz-Übersicht:
- PySide6: LGPL-3.0/GPL-2.0/GPL-3.0 (kompatibel mit MIT)
- Pydantic, Polars, pyqtdarktheme: MIT
- PyArrow: Apache 2.0
- Saxon-HE: MPL-2.0 (externes Tool)
- Apache FOP: Apache 2.0 (externes Tool)
Keine Einschränkungen durch Dependencies - MIT License möglich.
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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