- connectorx via collect_all() eingebunden statt hiddenimports (Rust-PYD + __init__.py + Metadaten als Einheit)
- SQL/CSV-Ressourcen (src/res/) ins PyInstaller-Bundle aufgenommen
- Pfadauflösung in database.py auf sys._MEIPASS umgestellt für installierten Modus
- connectorx als explizite Abhängigkeit in pyproject.toml ergänzt
- Dokumentation (windows_distribution.md) um collect_all-Pattern und _MEIPASS-Hinweise erweitert
- Version auf 1.0.0 aktualisiert, Hersteller-Informationen ergänzt
Neue Metrik-Erfassung für Saxon- und FOP-Worker-Pools:
- Kompilierungszeit der Java-Worker-Klassen
- Worker-Startzeiten (Summe + Durchschnitt pro Worker)
- RAM-Verbrauch vor/nach Transformation (Summe + Durchschnitt)
- Automatische Berechnung der RAM-Zunahme in MB und Prozent
Technische Details:
- Neue WorkerPoolMetrics-Datenklasse in worker_metrics.py
- RAM-Messung via psutil (v7.2.1, neu hinzugefügt)
- Metriken für beide Saxon-Varianten (JAXP + s9api)
- WorkerPoolMetricsDialog mit Tab-basierter UI
- Menüeintrag "Projekt → Worker-Pool-Metriken"
Metriken werden automatisch erfasst:
- Bei Worker-Pool-Initialisierung (Kompilierung + Start)
- Vor erster Transformation (RAM-Baseline)
- Nach allen Transformationen (RAM-Endwert)
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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
Projekt unter MIT License veröffentlicht:
- LICENSE-Datei mit MIT-Lizenztext
- LICENSES.md mit detaillierter Lizenzanalyse aller Dependencies
- THIRD_PARTY_LICENSES.txt mit allen verwendeten Bibliotheken
- README.md mit vollständiger Projektdokumentation
- pyproject.toml mit Lizenz-Metadaten aktualisiert
Lizenz-Übersicht:
- PySide6: LGPL-3.0/GPL-2.0/GPL-3.0 (kompatibel mit MIT)
- Pydantic, Polars, pyqtdarktheme: MIT
- PyArrow: Apache 2.0
- Saxon-HE: MPL-2.0 (externes Tool)
- Apache FOP: Apache 2.0 (externes Tool)
Keine Einschränkungen durch Dependencies - MIT License möglich.
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