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info	d3dc07cbf3	Feature: Detaillierte Worker-Pool Performance-Metriken mit psutil ... Neue Metrik-Erfassung für Saxon- und FOP-Worker-Pools: - Kompilierungszeit der Java-Worker-Klassen - Worker-Startzeiten (Summe + Durchschnitt pro Worker) - RAM-Verbrauch vor/nach Transformation (Summe + Durchschnitt) - Automatische Berechnung der RAM-Zunahme in MB und Prozent Technische Details: - Neue WorkerPoolMetrics-Datenklasse in worker_metrics.py - RAM-Messung via psutil (v7.2.1, neu hinzugefügt) - Metriken für beide Saxon-Varianten (JAXP + s9api) - WorkerPoolMetricsDialog mit Tab-basierter UI - Menüeintrag "Projekt → Worker-Pool-Metriken" Metriken werden automatisch erfasst: - Bei Worker-Pool-Initialisierung (Kompilierung + Start) - Vor erster Transformation (RAM-Baseline) - Nach allen Transformationen (RAM-Endwert) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>	2026-01-06 20:58:37 +01:00
info	d0cdcd6432	Performance: 4x schnellere XSLT-Transformationen durch Worker-Pool ... Problem: 82 XML-Dateien brauchten 160 Sekunden (JVM-Startup-Overhead) Lösung: Persistente JVM-Worker-Prozesse mit JAXP Transformer API - Saxon Worker Pool mit N persistenten JVM-Prozessen - Eliminiert JVM-Startup und Classpath-Scanning bei jedem Job - Parallele Verarbeitung mit ThreadPoolExecutor - JAXP Transformer API (javax.xml.transform) - stabil, kein System.exit() - Konfigurierbare Worker-Anzahl über Performance-Menü Ergebnis: 82 Dateien in 40 Sekunden (4x Speedup, ~0.49s pro Datei) Zusätzliche Verbesserungen: - Dual-Logging (Datei + Konsole) mit Timestamps - Worker-stderr-Logs in Projektverzeichnis/temp/ - Umfangreiche Debug-Ausgaben für Fehlerdiagnose - Robuste Fehlerbehandlung mit ErrorListener Technische Details: - SaxonWorkerPool: Verwaltet N Worker-Prozesse - JAXP statt Transform.main() (kein System.exit!) - Worker-Locks für thread-sichere Job-Verteilung - Graceful Shutdown mit EXIT-Befehl - Fallback auf subprocess bei Pool-Fehlern Dateien: - src/saxon_pool.py (NEU): Worker-Pool-Implementation - src/transform.py: Integration mit Worker-Pool - src/ui/MainWindow.py: Pool-Initialisierung, Performance-Menü - src/conf.py: max_workers Einstellung - src/main.py: Dual-Logging 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>	2025-12-28 16:46:39 +01:00